在自動(dòng)駕駛的定位、感知、預(yù)測、決策規(guī)劃和控制等模塊中,感知模塊就像是人的眼睛和耳朵,負(fù)責(zé)對(duì)外部環(huán)境進(jìn)行感知;控制模塊就像人的雙手和雙腳,負(fù)責(zé)加減速、轉(zhuǎn)向等操作;而決策規(guī)劃模塊就像人的大腦,基于接收到的感知等信息進(jìn)行行為決策和軌跡生成。正如人的大腦又分為左腦和右腦一樣,決策規(guī)劃模塊又可以繼續(xù)分為行為決策層(Behavioral Layer)和運(yùn)動(dòng)規(guī)劃層(Motion Planning)。其中,行為決策層在接收到全局路徑后,結(jié)合感知信息,進(jìn)行具體的行為決策;運(yùn)動(dòng)規(guī)劃層根據(jù)具體的行為決策,規(guī)劃生成一條滿足特定約束條件的軌跡,該軌跡作為控制模塊的輸入決定車輛行駛路徑。隨著自動(dòng)駕駛等級(jí)的不斷提高,決策規(guī)劃層作為自動(dòng)駕駛的大腦,其重要性也隨之提高。但與人腦相比,自動(dòng)駕駛的這顆大腦還有太長的路需要追趕。本文將通過萬字詳述路徑規(guī)劃中的Motion Planning存在的問題與挑戰(zhàn)。