無(wú)人駕駛汽車在其優(yōu)勢(shì)凸顯的同時(shí)也更加暴露出其問(wèn)題。無(wú)人駕駛汽車的問(wèn)題包括局限性高、人文接受程度問(wèn)題和安全防御性低等。

  1.局限性高

  無(wú)人駕駛汽車在其“視覺能力”方面無(wú)法達(dá)到人腦的高度，其傳感器通過(guò)紅外攝像和普通攝像兩種技術(shù)完成道路環(huán)境的收集。當(dāng)車輛在人口密集的樓房建筑區(qū)、事故區(qū)域或者其他有人通過(guò)通用手勢(shì)信號(hào)來(lái)指揮車輛在此區(qū)域通行時(shí)，無(wú)人汽車將遇到判斷難題。另外，道路存在信號(hào)標(biāo)志老舊變形等情況出現(xiàn)，無(wú)人汽車可能產(chǎn)生誤識(shí)或者漏識(shí)，避免造成事故。

  2.人文接受程度問(wèn)題

  社會(huì)對(duì)無(wú)人駕駛汽車依然存在諸多疑問(wèn)，如當(dāng)無(wú)人駕駛汽車行駛在這個(gè)人口稠密的世界時(shí)，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)無(wú)法避免事故的發(fā)生時(shí)，智能計(jì)算機(jī)應(yīng)該選擇沖向馬路的行人還是直接撞擊迎面而來(lái)的車輛?在受到外部虛擬網(wǎng)絡(luò)攻擊后是否還可以維持駕駛?未被Google或GPS測(cè)繪的道路如何行使等。無(wú)人駕駛汽車在法律法規(guī)方面同樣存在挑戰(zhàn)。如產(chǎn)品責(zé)任，立法和多重管轄權(quán)等。無(wú)人汽車與有人汽車發(fā)生事故責(zé)任判定和無(wú)人汽車之間發(fā)生事故責(zé)任判定等。

  3.安全防御性低

  軟件安全公司Security Innovation科學(xué)家喬納?！づ宓偬?Jonathan Petit)表示，大部分無(wú)人駕駛汽車探測(cè)障礙物的激光雷達(dá)系統(tǒng)只需一個(gè)成本不到60美元的裝置即可破除。佩蒂特表示，通過(guò)這一裝置，可以在任何位置設(shè)置實(shí)際并不存在的汽車、行人，或是墻壁，導(dǎo)致無(wú)人駕駛汽車的行駛速度放慢，甚至寸步難行。其相關(guān)論文已在黑帽安全大會(huì)上發(fā)表。