交通部從2016年開始,就一直在推進車路協(xié)同建設,希望打造智慧交通體系來支持自動駕駛。
車路協(xié)同技術要解決什么問題
單車智能存在很大的局限性,比如特斯拉自動駕駛,通過攝像頭進行感知,而攝像頭在雨雪天氣下感知能力大為減弱,會極大的增加安全隱患。車路協(xié)同技術,就是在車輛智能化之外,在路側安裝感知傳感器、在路側進行計算,計算完后的數(shù)據(jù)再提供給車輛,給車輛提供的道路信息,以支持車輛完成實現(xiàn)自動駕駛。
車路協(xié)同技術的應用場景
智能交通:車路協(xié)同技術的應用場景,除了給行駛的車輛提供道路信息外,還可以建立智能交通體系,給予交通管理了解道路運行情況,進行動態(tài)的交通規(guī)劃,減少道路擁堵,發(fā)現(xiàn)道路破壞情況及時進行保養(yǎng)維護等。
定制化服務:當車輛經(jīng)過時,會推送該區(qū)域通過感知傳感器掃描到的數(shù)據(jù)到車上,坐在車里,就可以看到周邊區(qū)域的一起交通事故實時結果或者風景等。想象一個場景,感知傳感器掃描到前方路口的一起交通事故,推送到車上后,你點擊該實時推送消息,就可以查看該路況傳感器掃描到影像,看到交通事故處理的實況。
車路協(xié)同技術的進展和難點
車輛協(xié)同技術目前進展:①在封閉園區(qū)或者礦區(qū),已經(jīng)有多家企業(yè)發(fā)布了不同水平的產(chǎn)品,但尚未形成規(guī)模 ②公交車輛:與路口交通燈進行信息交互,形成公交車輛的道路優(yōu)先通行、準確預測到站等功能,這個在很多地方都已經(jīng)有類似推廣 ③高速公路上已經(jīng)進行示范性道路建設,但目前未大規(guī)模推廣。
技術難點:①車端如何使用路端信號②路端信號如何做到實時、準確③高速公路實現(xiàn)了,普通道路、小區(qū)道路實現(xiàn)也是問題④車端開始配置激光雷達,對路測的感知更加準確,對路端的依賴減少,路端的信號重要性會下降
商業(yè)模式難點:①目前車路協(xié)同技術尚處于市場初級階段,道路建設方投資建設了路端設備,后續(xù)如何通過路端設備進行收費盈利,目前還沒有探索到合適的模式,這就導致道路建設方投資建設的積極性不足 ②后續(xù)運營存在困難,部署在路側的設備,過幾年就得更新?lián)Q代,就像現(xiàn)在4G基站到5G基站更換一樣,隨著技術進步,需要不斷更新升級,而且這種升級是大規(guī)模的,需要耗費大量的費用和周期。
車路協(xié)同技術的發(fā)展展望
隨著車輛不斷的智能化和網(wǎng)聯(lián)化,對路側設備的互聯(lián)需求會越來越大,完全依賴車輛實現(xiàn)自動駕駛存在很大的難度,自動駕駛90%會依賴智能車本身,而剩下的10%就可以通過路側的感知數(shù)據(jù)提供輔助,這個也有利于降低對于車端大算力的需求,減輕云端計算和傳輸?shù)难訒r影響,對于實現(xiàn)完全自動駕駛會起到畫龍點睛的作用。
道路的智能化也符合萬物互聯(lián)的大趨勢,在道路基礎設施建設好后,道路的智能化程度肯定會越來越高,路側設備的部署的需求會越來越多。
車路協(xié)同技術目前還出在發(fā)展的初級階段,但在萬物互聯(lián)和數(shù)字化的大趨勢下,必將在未來幾年迎來高速的發(fā)展。
車路協(xié)同技術的應用場景,不會用在目前火熱的自動駕駛,還會拓展出越來越多的場景:智能交通、定制化服務等等。
在不同應用場景下,探索出一個合適的價值鏈,形成一種新的商業(yè)模式是車路協(xié)同技術發(fā)展的關鍵。
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